Kako se nositi s AI -jevom "potrošnjom energije"?

Krajnji cilj AI je postizanje skokova učinkovitosti i inteligentne transformacije u različitim industrijama kombinacijom algoritama i podataka. Međutim, svaki proboj u AI neodvojiv je od obrade ogromnih podataka i obuke složenih modela, a temeljna podrška ovih procesa je "računalna snaga".

 

"Računalna snaga" temeljna je pokretačka snaga za implementaciju AI. Brz razvoj AI doveo je do eksponencijalnog rasta potražnje za računarskom snagom, a problem potrošnje energije također je postao istaknut. Potrošnja podatkovnih centara, osnovna infrastruktura računalne snage, porasla je.

 

Prema prognozi Međunarodne energetske agencije, od 2025. do 2027. godine, kineski podatkovni centar i potrošnja energije mreže 5G brzo će rasti, a očekuje se da će se udio potrošnje energije podatkovnog centra povećati s sadašnjih 3% na oko 6%.

 

Ogromna potrošnja električne energije AI opisana je kao "jesti električnu energiju". Chu Pan, stručnjakPrimjena za pohranu energijePodružnica Kineske udruge kemijske i fizičke energetske industrije, objasnila je novinaru Daily Securities Daily koji je u usporedbi s tradicionalnim podatkovnim centrima snaga jednog kabineta u AI podatkovnom centru porasla za 5 do 8 puta, što je dovelo do povećanja potražnje za električnom energijom u podatkovnim centrima od 5 do 8 puta. Chu Pan vjeruje da će s popularizacijom velikih modela Open Source LLM (veliki jezični modeli) poput Deepseeka biti sve više AI računalnih centara.

 

 

Guosheng Securities Co., Ltd., nedavno je objavio izvješće o istraživanju rekavši da su iz globalne perspektive inozemne tehnološke divove nastavili povećavati AI računalnu snagu, a očekuje se da će se potražnja za AI infrastrukturom značajno povećati, a podatkovni centri će uvesti novi ciklus. Prema podacima o poluajalizi, ukupna potražnja za ključnom IT snagom u podatkovnim centrima udvostručit će se49GW u 2023. do 96GW u 2026, od kojih 90% rasta dolazi od potražnje povezane s AI.

 

Brzi napredak AI računalne napajačke infrastrukture također je utvrdio veće zahtjeve za stabilan rad podatkovnih centara. Konkretno, s jedne strane, potražnja za napajanjem podatkovnih centara je nestabilna, posebno u računalnim zadacima, nagibama potrošnje energije; S druge strane, podatkovni centri obično zahtijevaju 24- sat neprekidnog napajanja. Kao rezultat, podatkovni centri imaju sve veću potražnju za pouzdanošću moći.

 

U tom pogledu, Chu Pan je rekao da kako bi se nosio s raznolikim potrebama snage AI podatkovnih centara, ne samo da elektroenergetski sustav treba osigurati jeftinu i pouzdanu snagu, već i elektroenergetski sustav također treba poboljšati kvalitetu snage. Jedinična cijena AI čipova je visoka, a nekvalificirana električna energija povećat će vjerojatnost oštećenja na AI čipovima, smanjiti radni vijek AI čipova i na taj način utjecati na normalan rad podatkovnih centara.

 

Prema razvojnom trendu globalne energetske transformacije, podatkovni centri također aktivno istražuju put zelenog, niskog ugljika i visokokvalitetnog razvoja, što stavlja veće zahtjeve na čistoću i održivostnapajanje.

 

Kontaktirajte sada